Aplikimi i teknologjisë së AI në fushën e saldimit po promovon inteligjencën dhe automatizimin e procesit të saldimit, duke përmirësuar efikasitetin e prodhimit dhe cilësinë e produktit.
Aplikimi i AI në saldim reflektohet kryesisht në aspektet e mëposhtme:
Kontrolli i cilësisë së saldimit
Aplikimi i teknologjisë AI në kontrollin e cilësisë së saldimit reflektohet kryesisht në inspektimin e cilësisë së saldimit, identifikimin e defektit të saldimit dhe optimizimin e procesit të saldimit. Këto aplikacione jo vetëm që përmirësojnë saktësinë dhe shpejtësinë e saldimit, por gjithashtu përmirësojnë ndjeshëm prodhimin përmes monitorimit në kohë reale dhe rregullimit inteligjent. efikasitetin dhe cilësinë e produktit. Këtu janë disa aplikime kryesore të teknologjisë AI në kontrollin e cilësisë së saldimit:
Inspektimi i cilësisë së saldimit
Sistemi i inspektimit të cilësisë së saldimit i bazuar në vizionin e makinës dhe mësimin e thellë: Ky sistem kombinon vizionin e avancuar kompjuterik dhe algoritmet e mësimit të thellë për të monitoruar dhe vlerësuar cilësinë e saldimeve gjatë procesit të saldimit në kohë reale. Duke kapur detaje të procesit të saldimit me kamera me shpejtësi të lartë dhe me rezolucion të lartë, algoritmet e mësimit të thellë mund të mësojnë dhe identifikojnë saldimet e cilësive të ndryshme, duke përfshirë defektet e saldimit, çarjet, poret, etj. Ky sistem ka një shkallë të caktuar përshtatshmërie dhe mund të përshtatet ndaj parametrave të ndryshëm të procesit, llojeve të materialeve dhe mjediseve të saldimit, në mënyrë që të përshtaten më mirë për detyra të ndryshme saldimi. Në aplikime praktike, ky sistem përdoret gjerësisht në prodhimin e automobilave, hapësirën ajrore, prodhimin elektronik dhe fusha të tjera. Duke realizuar inspektimin e automatizuar të cilësisë, ky sistem jo vetëm që përmirëson efikasitetin e procesit të saldimit, por gjithashtu siguron një nivel të lartë të cilësisë së saldimit dhe redukton shkallën e defektit në prodhim.
Identifikimi i defektit të saldimit
Teknologjia e zbulimit automatik të defekteve Zeiss ZADD: Modelet e AI përdoren për të ndihmuar përdoruesit të zgjidhin shpejt problemet e cilësisë, veçanërisht në porozitetin, veshjen me ngjitës, përfshirjet, shtigjet e saldimit dhe defektet.
Metoda e njohjes së defekteve të imazhit të saldimit bazuar në mësimin e thellë: Teknologjia e mësimit të thellë përdoret për të identifikuar automatikisht defektet në imazhet e saldimit me rreze X, duke përmirësuar saktësinë dhe efikasitetin e zbulimit.
Optimizimi i parametrave të saldimit
Optimizimi i parametrave të procesit: Algoritmet e AI mund të optimizojnë parametrat e procesit si rryma, tensioni, shpejtësia e saldimit, etj. bazuar në të dhënat historike dhe reagimet në kohë reale për të arritur efektin më të mirë të saldimit. Kontrolli adaptiv: Duke monitoruar parametra të ndryshëm gjatë procesit të saldimit në kohë reale, sistemi AI mund të rregullojë automatikisht kushtet e saldimit për të përballuar ndryshimet materiale dhe mjedisore.
Robot saldimi
Planifikimi i rrugës: AI mund të ndihmojërobotë saldimiplanifikoni shtigje komplekse dhe përmirësoni efikasitetin dhe saktësinë e saldimit.
Funksionimi inteligjent: Nëpërmjet mësimit të thellë, robotët saldues mund të identifikojnë detyra të ndryshme saldimi dhe të zgjedhin automatikisht proceset dhe parametrat e duhur të saldimit.
Analiza e të dhënave të saldimit
Analiza e të dhënave të mëdha: AI mund të përpunojë dhe analizojë sasi të mëdha të të dhënave të saldimit, të zbulojë modele dhe tendenca të fshehura dhe të sigurojë një bazë për përmirësimin e proceseve të saldimit.
Mirëmbajtja parashikuese: Duke analizuar të dhënat e funksionimit të pajisjeve, AI mund të parashikojë dështimin e pajisjeve të saldimit, të kryejë mirëmbajtjen paraprakisht dhe të zvogëlojë kohën e ndërprerjes.
Simulimi dhe trajnimi virtual
Simulimi i saldimit: Duke përdorur AI dhe teknologjinë e realitetit virtual, procesi real i saldimit mund të simulohet për trajnimin e funksionimit dhe verifikimin e procesit. Optimizimi i trajnimit: Nëpërmjet analizës së AI të të dhënave të funksionimit të saldatorit, ofrohen sugjerime trajnimi të personalizuara për të përmirësuar aftësitë e saldimit.
Tendencat e së ardhmes
Automatizimi i përmirësuar: Me zhvillimin e shpejtë të inteligjencës artificiale dhe robotikës, pajisjet inteligjente të saldimit do të arrijnë një shkallë më të lartë automatizimi dhe do të realizojnë operacione saldimi plotësisht pa pilot ose me pak pilot.
Menaxhimi dhe monitorimi i të dhënave: Pajisjet inteligjente të saldimit do të kenë funksione të mbledhjes së të dhënave dhe monitorimit në distancë, dhe do të transmetojnë informacione të tilla si parametrat e saldimit, të dhënat e procesit dhe statusin e pajisjeve në qendrën e telekomandës ose përdoruesit përfundimtarë në kohë reale përmes platformës cloud.
Optimizimi inteligjent i procesit të saldimit: Pajisjet inteligjente të saldimit do të optimizojnë procesin e saldimit përmes algoritmeve të integruara inteligjente për të reduktuar defektet dhe deformimet e saldimit.
Integrimi me shumë procese: Pajisjet inteligjente të saldimit do të integrojnë procese dhe teknologji të ndryshme saldimi për të arritur aplikime shumëfunksionale dhe me shumë procese.
Në përgjithësi, aplikimi i AI në saldim ka përmirësuar shumë cilësinë dhe efikasitetin e saldimit, duke ulur kostot dhe intensitetin e punës. Me avancimin e vazhdueshëm të teknologjisë, aplikimi i AI në fushën e saldimit do të bëhet më i gjerë dhe më i thelluar.
Koha e postimit: Gusht-14-2024
